Formas en que usas análisis de datos en tu vida cotidiana

En  nuestro tiempo actual estamos constantemente en internet y en redes sociales, los internautas navegan todos los días por la red realizando diversas actividades ya sea en la búsqueda de una palabra o en la receta de alguna comida esto es posible gracias al análisis de datos que nos es posible realizar estas acciones.

De modo que el análisis de datos es una herramienta poderosa y útil para la toma de decisiones en diferentes ámbitos de la vida cotidiana. Desde publicaciones del día a día hasta la planificación financiera , las técnicas de análisis de datos están siendo utilizadas cada vez más para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.

¿Qué es el análisis de datos?

En la era tecnológica donde todo el tiempo estamos conectados a internet y a las redes sociales es gracias al uso de información proporcionada por el análisis de datos, el cual según INTEL una descripción general del Análisis de los Datos podría ser:

• El análisis de los datos transforma los datos sin procesar en conocimientos y perspectivas que podrían utilizarse para tomar mejores decisiones.
• Los datos se canalizan por cuatro etapas durante el análisis; entrada (recopilación de datos), preparación (procesamiento de datos), análisis (modelado de datos) y acción (toma de decisiones).
• El análisis avanzado que utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) es el último paso para las organizaciones con capacidades de análisis maduras. 

¿Cómo utilizamos el Análisis de Datos en nuestra vida cotidiana?  

La interacción más habitual de la utilización del análisis de datos en nuestra vida cotidiana es la publicidad personalizada. Cada vez que navegamos por Internet, las empresas recopilan datos sobre tus preferencias, historial de búsqueda y comportamiento en línea para mostrarte anuncios relevantes a tus intereses. Este análisis de datos en tiempo real se utiliza para crear perfiles de consumidores y proporcionar publicidad personalizada que aumente las posibilidades de que haga clic en el anuncio y comprima el producto.

Otra forma en que se utiliza el análisis de datos en la vida cotidiana es en la planificación financiera. Los bancos y las compañías de seguros utilizan análisis de datos para evaluar el riesgo crediticio, el perfil de riesgo de inversión y las tasas de interés. Los algoritmos de análisis de datos se utilizan para identificar patrones y tendencias en la información financiera, lo que ayuda a los expertos financieros a tomar decisiones informadas sobre la solicitud de recursos.

También podemos emplearlo en la atención médica para analizar grandes cantidades de información de pacientes y crear modelos predictivos para enfermedades y tratamientos. Los expertos médicos pueden analizar grandes conjuntos de datos de pacientes para identificar patrones de enfermedades, factores de riesgo y tratamientos efectivos. Esto ayuda a los médicos a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento y la prevención de enfermedades.

Ejemplo de esto son las aplicaciones de seguimiento de la actividad física: como Fitbit, Garmin o Apple Watch utilizan el análisis de datos para evaluar el número de pasos dados, la distancia recorrida y las calorías quemadas durante el día.

Fuente: imagen obtenida de CIC Consulting Informático

Utilización de análisis de datos en la prevención de delitos

En la vida cotidiana se sufren de manera mundial múltiples delitos de toda índole y gracias a que las personas e instituciones realizan sus denuncias en diversas fuentes ya sea por medio de internet o en las autoridades correspondientes como la policía, podemos tener un registro de estos acontecimientos.

Gracias a estos registros las instituciones o empresas pueden generar con la ayuda de la data science (palabra en inglés que se refiere a la ciencia de datos) y a la big data (palabra en inglés que se refiere a los datos a gran escala) en el procesamiento de información oficial para la utilización del análisis de datos que nos ayuda en la elaboración de informes estadísticos, mapas geográficos,  total bruto de delitos, etc.

Toda esta información recopilada del análisis de datos se utiliza para generar planes de prevención, ranking de violencia, estudio de todos los delitos en distintas partes del mundo que ayudan a detectar delitos, atrapar delincuentes, innovar en la manera de prevención hacia los delitos, interpretar el modus operandi de los delincuentes, también cómo brindar y resguardar a las víctimas de los delitos.

Por ejemplo el análisis de datos se utiliza en la seguridad de la información para detectar amenazas y prevenir el robo de datos. Los algoritmos de análisis de datos pueden identificar patrones en el comportamiento del usuario y las anomalías en el uso de la red para detectar actividades sospechosas. Esto ayuda a las empresas a proteger sus datos confidenciales y prevenir la pérdida de datos.

Un ejemplo de una organización que trabaja cada día de manera constante con el análisis de datos y de manera actualizada es la Organización CRIMIPOL Observatorio del delito y la violencia  de México, donde podemos encontrar información de delitos registrados según su geolocalización, tipo e incidencias por mes, año y tasa bruta por entidad y por 100 mil habitantes.

Fuente: CRIMIPOL Observatorio del delito y la violencia. 

Con todo lo mencionado anteriormente podemos concluir que gracias a la información de la ciencia de datos que posee la big data y la data science el análisis de datos se maneja de una manera actualizada en cada momento que interactuamos en nuestra vida cotidiana de forma tal que es una herramienta que se usa el dia a dia.

Esta ayuda ya sea a usuarios personales en sus búsquedas y exploración, a empresas a comunicarse con sus clientes y a exponer sus productos, incluso en las entidades policiales es una herramienta fundamental para la recopilación y análisis de los delitos, por lo cual nos brinda un acceso a información de cualquier tipo de una forma fácil y precisa. 

Schettini Rosario Azucena. 

Referencias

• https://www.intel.la/content/www/xl/es/analytics/resources/what-is-data-analytics.html#:~:text=El%20an%C3%A1lisis%20de%20los%20datos%20es%20un%20proceso%20mediante%20el,los%20que%20se%20podr%C3%ADa%20actuar.
• https://chat.openai.com/c/81762d0d-7e52-4505-b53d-4632ad8d6826.
• https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.cic.es%2Fanalisis-datos-solucion-negocios-iot%2F&psig=AOvVaw0SgoeOAyI6Cc5MUmvCcavO&ust=1682650252094000&source=images&cd=vfe&ved=0CAQQjB1qFwoTCMCPyeeGyf4CFQAAAAAdAAAAABAE.
• https://crimipol.com.mx/tablero1.html.